Thomson Reuters (Nasdaq/TSX: TRI), empresa global de tecnología y contenidos, anunció hoy el lanzamiento de Thomson, el primer modelo de lenguaje de gran escala (LLM) propietario de la compañía, desarrollado internamente. Los laboratorios de frontera suelen invertir miles de millones de dólares en cómputo y años de inversión en infraestructura para alcanzar la frontera. Thomson Reuters tomó un camino distinto: partió de una sólida base de código abierto e invirtió USD 40 millones para entrenar a Thomson y convertirlo en la inteligencia adecuada para las tareas más importantes, cubriendo talento y cómputo. El resultado es un modelo que Thomson Reuters controla por completo, sin los altos costos de inferencia típicos de los modelos de frontera.

Como uno de los principales proveedores mundiales de contenido confiable y expertise para profesionales, Thomson Reuters construyó a Thomson sobre décadas de contenido propietario, tecnología y conocimiento especializado que ninguna otra empresa puede igualar. Entrenar sobre esa base es lo que hizo posible a Thomson: un modelo construido bajo los estándares Fiduciary-Grade™, o grado fiduciario, a una fracción del costo habitual.

“Durante años, la industria de la IA trató a la escala como la respuesta: modelos más grandes, más cómputo, más dinero. Thomson demuestra que existe otro camino”, afirmó Joel Hron, Chief Technology Officer de Thomson Reuters. “Se parte de una base sólida, se la especializa en profundidad para el trabajo que realmente importa, y así se puede construir una inteligencia altamente capaz, mucho más eficiente y totalmente bajo control propio. Creemos que esto cambia la economía de la IA profesional.”

Qué hace diferente a Thomson

Thomson parte de una sólida base de código abierto. Lo que lo distingue es lo que sucede después: técnicas de mid-training y post-training de última generación, nutridas por décadas de contenido autorizado de Westlaw, Practical Law, Checkpoint y Reuters, con cientos de expertos en la materia involucrados desde el diseño de los objetivos de entrenamiento hasta las evaluaciones finales.

“Thomson demuestra lo que es posible cuando se construye IA sobre décadas de contenido propietario y expertise editorial”, señaló Steve Hasker, CEO de Thomson Reuters. “Esa es una ventaja que solo tiene Thomson Reuters, y se refleja en los resultados: nuestras primeras evaluaciones ubican a Thomson a la par de los modelos de frontera más recientes en una amplia variedad de tareas. Ya lo estamos poniendo en funcionamiento en CoCounsel Legal, con más capacidades y opciones de IA soberana por venir. Esta es la vara que pretendemos seguir elevando.”

El modelo fue entrenado, hasta el momento, con menos del 10% del contenido de Thomson Reuters, y lo que sigue no es simplemente alimentarlo con más datos. Se trata de seguir descubriendo nuevos tipos de especialización y comprensión, algo posible únicamente al construir sobre décadas de contenido propietario y expertise editorial.

Soberanía de la IA, y por qué importa ahora

Los profesionales prestan cada vez más atención a las cuestiones de soberanía de la IA: cómo se entrena un modelo, qué comportamientos y sesgos hay dentro de él, dónde se ejecuta y cómo se protege la privacidad de su información. Thomson marca un giro para Thomson Reuters hacia un mundo en el que esas preguntas se responden de manera directa, y no quedan libradas únicamente a terceros.

Thomson muestra una mejora significativa respecto de su modelo base en el seguimiento de instrucciones, es decir, la capacidad de ejecutar con precisión instrucciones profesionales complejas y de múltiples partes. Demuestra una mejora aún mayor al navegar contenido denso y específico de cada disciplina, el tipo de razonamiento matizado que exigen las tareas profesionales más difíciles. Además, puede entrenarse en conjunto con herramientas propietarias de Thomson Reuters como Westlaw y Practical Law, lo que lo vuelve más sofisticado y preciso en su trabajo.

Esta mejora específica por disciplina desafía un supuesto habitual: que los modelos de propósito general más capaces solo necesitan acceso al contenido correcto para desempeñarse a nivel experto. Los primeros resultados de Thomson Reuters sugieren lo contrario. El entrenamiento propietario y el expertise humano en la materia, aplicados sobre una base sólida, generan mejoras que el solo acceso al contenido no logra por sí mismo.

Las evaluaciones del modelo fundacional subyacente de Thomson están disponibles en el informe técnico sobre el desarrollo del modelo.

Puesto a prueba

Antes del lanzamiento de hoy, Thomson Reuters comenzó a abrir el modelo a un grupo de académicos de derecho e IA para su evaluación directa. La compañía continuará poniendo el modelo a disposición de terceros para seguir validando y desarrollando a Thomson en las próximas semanas y meses. Thomson Reuters también está poniendo a disposición una versión "small" de Thomson como modelo de pesos abiertos (open-weight) en Hugging Face, para uso académico y no comercial, con el fin de contribuir aún más a esta validación.

“Probé Thomson frente a ChatGPT y Claude usando algunas de las preguntas más desafiantes que me hicieron estudiantes en mi clase de Impuestos Corporativos. Los tres modelos respondieron correctamente, pero en general preferí las respuestas de Thomson. Valoré especialmente los enlaces a tratados jurídicos, que hicieron sus respuestas más transparentes y útiles para el trabajo legal.” — Jonathan H. Choi, Washington University School of Law.

“Nuestra evaluación encontró que la calidad de las citas de Thomson es, en general, competitiva con la de los principales modelos de frontera, incluso al ser evaluado con preguntas de derecho laboral canadiense sin una configuración específica para Canadá.” — Profesor Samuel Dahan, director del Queen’s Conflict Analytics Lab y del Cornell Legal AI Lab.

La confianza como el verdadero diferencial

Thomson Reuters está desarrollando IA especializada por disciplina para clientes con las expectativas más altas en materia de confianza y precisión. La industria de la IA lleva años compitiendo en base a la capacidad bruta. Thomson Reuters apuesta a que la próxima frontera se ganará en la capa de verificación.

Esto respalda el futuro de Fiduciary-Grade AI™, o IA de grado fiduciario, en la práctica, el estándar que Thomson Reuters establece para la IA diseñada para profesionales con deberes de cuidado y responsabilidad, donde “casi correcto” no alcanza, y donde los datos de los clientes no se usan para entrenar el modelo sin su consentimiento explícito.

Para CoCounsel, y más

El primer despliegue de Thomson es dentro de Tabular Analysis en CoCounsel Legal, exactamente el tipo de revisión documental estructurada y de alto volumen donde la ventaja de un modelo diseñado a medida se hace evidente de inmediato. CoCounsel Legal sigue siendo multi-modelo por diseño: aplica a Thomson donde ofrece la ventaja más clara, y utiliza otros modelos líderes en el resto de los casos.

Thomson estará disponible en Tabular Analysis para estudios jurídicos y departamentos legales corporativos en el próximo lanzamiento. También hay planes para extender los modelos de Thomson a todo el portafolio legal y fiscal, con más opciones de IA soberana en el futuro.

El lanzamiento de Thomson marca un nuevo capítulo para Thomson Reuters. La compañía siempre fue dueña del contenido, del expertise y de las herramientas que los profesionales utilizan a diario. Ahora también es dueña del modelo. Thomson Reuters ya no se limita a integrar el mejor contenido, tecnología y expertise del mundo: está construyendo la inteligencia que impulsará el futuro del trabajo profesional.

Thomson Reuters

Thomson Reuters (TSX/Nasdaq: TRI) informa el camino adelante al reunir el contenido y la tecnología confiables que las personas y las organizaciones necesitan para tomar las decisiones correctas. La compañía brinda servicios a profesionales de los ámbitos legal, fiscal, de auditoría, contable, de cumplimiento, gobierno y medios. Sus productos combinan software altamente especializado y conocimiento experto para empoderar a los profesionales con los datos, la inteligencia y las soluciones necesarias para tomar decisiones informadas, y para ayudar a las instituciones en su búsqueda de justicia, verdad y transparencia. Reuters, parte de Thomson Reuters, es un proveedor líder mundial de periodismo y noticias confiables. Para más información, visitar thomsonreuters.com.

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